Pull/Push AWS ECR образов через AWS Route53 CNAME
можно сделать CNAME в AWS Route53 на уже созданный AWS ECR репозиторий, но не тут то было.
можно сделать CNAME в AWS Route53 на уже созданный AWS ECR репозиторий, но не тут то было.
шибка возникает для Azure: ‘Error installing provider “azurerm”: openpgp: signature made by unknown entity’.
Terraformer — Инструмент командной строки, который генерирует файлы TF/JSON и TFState на основе существующей инфраструктуры (reverse Terraform).
ArgoCD — это декларативный инструмент непрерывной доставки GitOps для Kubernetes. Т.е дает возможность выполнять деплой приложений в K8S и хранить все конфиги в гите.
Tfswitch — Инструмент командной строки позволяет переключаться между различными версиями terraform. Если у вас не установлена определенная версия terraform, tfswitch позволяет загрузить желаемую версию. Установка минимальна и проста. После установки просто выберите нужную версию из раскрывающегося списка и начните использовать terraform.
Sampler — это утилита для визуализации вывода консольных команд на экран с визуализацией и оповещением.
Купил себе Raspberry Pi 3+ и заказал несколько датчиков для построения умного дома. Это мой первый опыт в этом деле и я постараюсь описать как можно больше подводных камней при работе с моими купленными датчиками и малиной.
Amazon EMR – ведущая в отрасли облачная платформа больших данных для обработки огромных объемов информации с использованием инструментов с открытым исходным кодом, таких как Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi и Presto. EMR позволяет анализировать данные в масштабе петабайтов более чем в два раза дешевле, чем традиционные локальные решения, и более чем в 3 раза быстрее, чем при стандартном использовании Apache Spark. Для коротких заданий можно развертывать и отключать кластеры, оплачивая использованные инстансы на посекундной основе.
awless — представляет собой мощный, инновационный и небольшой интерфейс командной строки (CLI) для управления веб-службами Amazon.
Недавно, в GitHub появилась возможность использовать workflows для различных задач. Например, можно сделать флов для проверки вашего кода перед тем как код будет смерджен в какую-то из бранчей ( например — master). Я приведу пример использования lint для Terrafrom-а, т.е я хочу чтобы код работал не только у меня локально, но и после того как я его запушу в репозиторий — он будет проходить проверку и даст мне знать если что-то пойдет не так.