Установка ClamAV на RedHat/Centos/Fedora

Установка ClamAV на RedHat/Centos/Fedora

ClamAV является антивирусным ядром с открытым исходным кодом (GPL)  ​​предназначен для обнаружения троянов, вирусов, вредоносных программ и других вредоносных угроз. В теме «Установка ClamAV на RedHat/Centos/Fedora» я расскажу как можно установить утилиту для обнаружения не нужного ПО на сервере или а вашем ПК под управлением RedHat, Centos или Fedora, так же покажу как пользоваться данной программой, приведу готовые примеры.

Если у вас уже установлен репозиторий EPEL на вашей ОС, то выполните следующую команду:

# yum install clamav clamd -y

Если не установлен этот репозиторий, то читаем данную статью:
Как включить EPEL репозиторий на CentOS

Прописываем сервис в автозапуск:

# /etc/init.d/clamd on
# chkconfig clamd on

Запускаем клам:

# /etc/init.d/clamd start

 

Установка очень простая, не займет много времени, после установки программы нужно обновить антивирусную базу в ClamAV по этому выполним:

# /usr/bin/freshclam

или

# freshclam
Обновление антивирусной базы вClamAV с помощью freshclam

Обновление антивирусной базы вClamAV с помощью freshclam

Чтобы просканировать вашу систему на вирусы нужно выполнить:

# clamscan --infected --remove --recursive

Сама проверка займет некоторое время, по истечению которого выдаст информацию о проведенном сканировании.

Настройка сканирования ClamAV

В этом примере, я настрою cronjob для сканирования папки  /home/ каждый день, для этого:

  1. Создаем крон задачу:
    # vim /etc/cron.daily/manual_clamscan
  2. Добавляем в него:
    #!/bin/bash
    SCAN_DIR="/home"
    LOG_FILE="/var/log/clamav/manual_clamscan.log"
    /usr/bin/clamscan -i -r $SCAN_DIR >> $LOG_FILE
  3. Выставляем нужные права:
    # chmod +x /etc/cron.daily/manual_clamscan
  4. Выполнено.

Установка ClamAV на RedHat/Centos/Fedora завершена. Спасибо что читаете http://linux-notes.org/

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.