Работа с Google Cloud Platform (compute target pool) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute target pool) и Terraform в Unix/Linux

Google Cloud Platrorm — это платформа вида «инфраструктура как сервис» (IaaS), позволяющая клиентам создавать, тестировать и развертывать собственные приложения на инфраструктуре Google, в высокопроизводительных виртуальных машинах.

Google Compute Engine предоставляет виртуальные машины, работающие в инновационных центрах обработки данных Google и всемирной сети.

Compute target pool — определяет группу экземпляров, которые должны получать входящий трафик от форвординг-правил. Когда форвординг-рул направляет трафик в target-pool, Google Compute Engine выбирает ноду из этих таргет-пулов на основе хэша исходного IP-адреса и порта, а также IP-адреса и порта назначения.

Установка terraform в Unix/Linux

Установка крайне примитивная и я описал как это можно сделать тут:

Установка terraform в Unix/Linux

Вот еще полезные статьи по GCP + Terrafrom:

Работа с Google Cloud Platform (compute instance) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute health check) и Terraform в Unix/Linux

Так же, в данной статье, я создал скрипт для автоматической установки данного ПО. Он был протестирован на CentOS 6/7, Debian 8 и на Mac OS X. Все работает должным образом!

Чтобы получить помощь по использованию команд, выполните:

$ terraform --help
Usage: terraform [--version] [--help] <command> [args]

The available commands for execution are listed below.
The most common, useful commands are shown first, followed by
less common or more advanced commands. If you're just getting
started with Terraform, stick with the common commands. For the
other commands, please read the help and docs before usage.

Common commands:
    apply              Builds or changes infrastructure
    console            Interactive console for Terraform interpolations
    destroy            Destroy Terraform-managed infrastructure
    env                Workspace management
    fmt                Rewrites config files to canonical format
    get                Download and install modules for the configuration
    graph              Create a visual graph of Terraform resources
    import             Import existing infrastructure into Terraform
    init               Initialize a Terraform working directory
    output             Read an output from a state file
    plan               Generate and show an execution plan
    providers          Prints a tree of the providers used in the configuration
    push               Upload this Terraform module to Atlas to run
    refresh            Update local state file against real resources
    show               Inspect Terraform state or plan
    taint              Manually mark a resource for recreation
    untaint            Manually unmark a resource as tainted
    validate           Validates the Terraform files
    version            Prints the Terraform version
    workspace          Workspace management

All other commands:
    debug              Debug output management (experimental)
    force-unlock       Manually unlock the terraform state
    state              Advanced state management

Приступим к использованию!

Работа с Google Cloud Platform (compute target pool) и Terraform в Unix/Linux

Первое что нужно сделать — это настроить «Cloud Identity». С помощью сервиса Google Cloud Identity вы сможете предоставлять доменам, пользователям и аккаунтам в организации доступ к ресурсам Cloud, а также централизованно управлять пользователями и группами через консоль администратора Google.

Полезное чтиво:

Установка Google Cloud SDK/gcloud в Unix/Linux

Еще ссылки на GCP + Terraform:

Работа с Google Cloud Platform (compute instance) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute health check) и Terraform в Unix/Linux

У меня есть папка terraform, в ней у меня будут лежать провайдеры с которыми я буду работать. Т.к в этом примере я буду использовать google_cloud_platform, то создам данную папку и перейду в нее. Далее, в этой папке, стоит создать:

$ mkdir examples modules

В папке examples, я буду хранить так званые «плейбуки» для разварачивания различных служб, например — zabbix-server, grafana, web-серверы и так далее. В modules директории, я буду хранить все необходимые модули.

Начнем писать модуль, но для этой задачи, я создам папку:

$  mkdir modules/compute_target_pool

Переходим в нее:

$ cd modules/compute_target_pool

Открываем файл:

$ vim compute_target_pool.tf

В данный файл, вставляем:

#---------------------------------------------------
# Create compute target pool
#---------------------------------------------------
resource "google_compute_target_pool" "compute_target_pool" {
    count               = "${!var.use_compute_target_pool_default ? 1 : 0}"

    name                = "${lower(var.name)}-tp-${lower(var.environment)}"
    description         = "${var.description}"

    project             = "${var.project}"
    region              = "${var.region}"

    instances           = ["${var.instances}"]
    health_checks       = ["${var.health_checks}"]

    backup_pool         = "${var.backup_pool}"
    failover_ratio      = "${var.failover_ratio}"

    session_affinity    = "${var.session_affinity}"
}

resource "google_compute_target_pool" "compute_target_pool_default" {
    count               = "${var.use_compute_target_pool_default ? 1 : 0}"

    name                = "${lower(var.name)}-tp-${lower(var.environment)}"
    description         = "${var.description}"

    project             = "${var.project}"
    region              = "${var.region}"

    health_checks       = ["${var.health_checks}"]

    backup_pool         = "${var.backup_pool}"
    failover_ratio      = "${var.failover_ratio}"

    session_affinity    = "${var.session_affinity}"
}

Открываем файл:

$ vim variables.tf

И прописываем:

variable "name" {
    description = "A unique name for the resource, required by GCE. Changing this forces a new resource to be created."
    default     = "TEST"
}

variable "project" {
    description = "The project in which the resource belongs. If it is not provided, the provider project is used."
    default     = ""
}

variable "region" {
    description = "Where the target pool resides. Defaults to project region."
    default     = ""
}

variable "environment" {
    description = "Environment for service"
    default     = "STAGE"
}

variable "backup_pool" {
    description = "URL to the backup target pool. Must also set failover_ratio."
    default     = ""
}

variable "description" {
    description = "Textual description field."
    default     = ""
}

variable "failover_ratio" {
    description = "Ratio (0 to 1) of failed nodes before using the backup pool (which must also be set)."
    default     = 0
}

variable "health_checks" {
    description = "(Optional) List of zero or one health check name or self_link. Only legacy google_compute_http_health_check is supported."
    #type        = "list"
    default     = []
}

variable "instances" {
    description = "List of instances in the pool. They can be given as URLs, or in the form of 'zone/name'. Note that the instances need not exist at the time of target pool creation, so there is no need to use the Terraform interpolators to create a dependency on the instances from the target pool."
    #type        = "list"
    default     = []
}

variable "session_affinity" {
    description = "How to distribute load. Options are 'NONE' (no affinity). 'CLIENT_IP' (hash of the source/dest addresses / ports), and 'CLIENT_IP_PROTO' also includes the protocol (default 'NONE')."
    default     = "NONE"
}

variable "use_compute_target_pool_default" {
    description = "Enable compute target pool default for compute autoscaler or compute instance group manager. Default - fasle"
    default     = false
}

Собственно в этом файле храняться все переменные. Спасибо кэп!

Открываем последний файл:

$ vim outputs.tf

И в него вставить нужно следующие строки:

output "self_link" {
    description = "self link for target pool"
    value       = "${google_compute_target_pool.compute_target_pool.*.self_link}"
}

output "name" {
    description = "Name of target pool"
    value       = "${google_compute_target_pool.compute_target_pool.*.name}"
}

output "default_pool_name" {
    description = "Name for default target pool"
    value       = "${google_compute_target_pool.compute_target_pool_default.*.name}"
}

output "default_pool_self_link" {
    description = "self_link for default target pool"
    value       = "${google_compute_target_pool.compute_target_pool_default.*.self_link}"
}

Переходим теперь в папку google_cloud_platform/examples и создадим еще одну папку для проверки написанного чуда:

$ mkdir compute_target_pool && cd $_

Внутри созданной папки открываем файл:

$ vim main.tf

И вставим в него следующий код:

#
# MAINTAINER Vitaliy Natarov "vitaliy.natarov@yahoo.com"
#
terraform {
  required_version = "> 0.9.0"
}
provider "google" {
    #credentials = "${file("/Users/captain/.config/gcloud/creds/captain_creds.json")}"
    credentials = "${file("/Users/captain/.config/gcloud/creds/terraform_creds.json")}"
    project     = "terraform-2018"
    region      = "us-east1"
}

module "compute_instance" {
    source                          = "../../modules/compute_instance"
    name                            = "TEST"

    project_name                    = "terraform-2018"

    number_of_instances             = "2"
    machine_type                    = "n1-highcpu-4"
    service_account_scopes          = ["userinfo-email", "compute-ro", "storage-ro"]
}

module "compute_health_check" {
    source                              = "../../modules/compute_health_check"
    name                                = "TEST"

    project                             = "terraform-2018"

    custom_name                         = "testhttp"
    enable_compute_http_health_check    = "true"
    http_health_check_port              = "80"
    http_health_check_request_path      = "/"
}

module "compute_target_pool" {
    source                              = "../../modules/compute_target_pool"
    name                                = "TEST"

    project                             = "terraform-2018"
    region                              = "us-east1"

    #Use it when you want to add nodes to pool with HC
    use_compute_target_pool_default     = false
    instances                           = ["${module.compute_instance.compute_instance_self_links}"]
    #health_checks                       = ["${module.compute_health_check.http_self_link}"]
    health_checks                       = ["testhttphcstage"]

    #Use this way if you want to create default target pool for autoscaler or group manager. But, you SHOULD delete compute_instance for this case
    #use_compute_target_pool_default     = true
    #health_checks                       = ["testhttphcstage"]
}

module "compute_forwarding_rule" {
    source                          = "../../modules/compute_forwarding_rule"
    name                            = "TEST"

    project                         = "terraform-2018"

    port_range                      = "80"
    target                          = "${element(module.compute_target_pool.self_link, 0)}"
    #target                          = "${element(module.compute_target_pool.default_pool_self_link, 0)}"
}

module "compute_firewall" {
    source                          = "../../modules/compute_firewall"
    name                            = "TEST"

    project                         = "terraform-2018"

    enable_all_ingress              = true
    enable_all_egress               = true

    #enable_all_ingress              = false
    #allow_protocol                  = "icmp"
    #allow_ports                     = ["80", "443"]
}

Все уже написано и готово к использованию. Ну что, начнем тестирование. В папке с вашим плейбуком, выполняем:

$ terraform init

Этим действием я инициализирую проект. Затем, подтягиваю модуль:

$ terraform get

PS: Для обновление изменений в самом модуле, можно выполнять:

$ terraform get -update

Проверим валидацию:

$ terraform validate

Запускем прогон:

$ terraform plan

Мне вывело что все у меня хорошо и можно запускать деплой:

$ terraform apply

Как видно с вывода, — все прошло гладко! Чтобы удалить созданное творение, можно выполнить:

$ terraform destroy

Весь материал аплоаджу в github аккаунт для удобства использования:

$ git clone https://github.com/SebastianUA/terraform.git

Просмотреть список доступных зон, можно выполнив следующую команду:

$ gcloud compute zones list

Чтобы поглядеть target-pool-ы, заюзайте:

$ gcloud compute target-pools list

Или если проглядеть пул с указанным именем:

$ gcloud compute target-pools describe TARGET_POOL

Поглядеть machine type (тип инстансов), можно следующей командой:

$ gcloud compute machine-types list

Вот и все на этом. Данная статья «Работа с Google Cloud Platform (compute target pool) и Terraform в Unix/Linux» завершена.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.