Утилита mpstat для мониторинга производительности Unix/Linux

Утилита mpstat для мониторинга производительности Unix/Linux

mpstat — отчет о использовании процессоров. Команда mpstat пишет в стандартный вывод на экран о каждом имеющемся процессоре, 0-й процессор будет выведен на первое место. Параметр «interval» определяет количество времени в секундах между каждым отчетом. Значение 0 (или без параметров) показывает статистику о процессорах и отчетность будет представляться с момента запуска системы (загрузки).

В своей статье «Утилита mpstat для мониторинга производительности Unix/Linux» я расскажу как можно использовать данную утилиту на готовых примерах.

Отображение всей информации

Опция «-А», показывает всю информацию, которая может быть отображена с помощью команды mpstat, как показано ниже. Это действительно эквивалентно команде «-I ALL -u -P mpstat ALL» команды:

$ mpstat -A

Показать статистику CPU индивидуального процессора (или) ядра

Параметр «-P ALL», покажет все индивидуальные процессоры или ядра вместе со статистикой:

$ mpstat -P ALL

Для отображения статистически о конкретном CPU или ядре, используйте опцию «-P», как показано ниже:

$ mpstat -P 0

ИЛИ:

$ mpstat -P 1

Наконец, как я уже говорил ранее, mpstat является частью пакета Sysstat. Можно выполнить «mpstat -V» чтобы показать версию утилиты:

$ mpstat -V

Опции.

# mpstat --help

Usage: mpstat [ options ] [ <interval> [ <count> ] ]
Options are:
[ -A ] [ -I { SUM | CPU | ALL } ] [ -u ]
[ -P { <cpu> [,...] | ON | ALL } ] [ -V ]

Вот такая полезная утилита, а моя тема «Утилита mpstat для мониторинга производительности Unix/Linux» завершена.

One thought on “Утилита mpstat для мониторинга производительности Unix/Linux

  1. Для mpstat стоит добавить, что без параметра interval будет выводится средний показатель с момента запуска системы. Если нужно увидеть загрузку за последнюю секунду, то нужно задать 1 и т.д.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.