Работа с Google Cloud Platform (compute image) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute image) и Terraform в Unix/Linux

Google Cloud Platrorm — это платформа вида «инфраструктура как сервис» (IaaS), позволяющая клиентам создавать, тестировать и развертывать собственные приложения на инфраструктуре Google, в высокопроизводительных виртуальных машинах.

Google Compute Engine предоставляет виртуальные машины, работающие в инновационных центрах обработки данных Google и всемирной сети.

Compute Image — используется такие образы операционной системы для создания загрузочных дисков для ваших экземпляров. Вы можете использовать один из следующих типов имейджей:

  • Public images — предоставляются и поддерживаются Google, сообществами с открытым исходным кодом и сторонними поставщиками. По умолчанию все проекты имеют доступ к этим изображениям и могут использовать их для создания экземпляров.
  • Custom images — доступны только для вашего проекта. Вы можете создать собственное изображение с загрузочных дисков и других изображений. Затем создайте экземпляр с помощью настраиваемого образа.
    Вы можете использовать большинство общедоступных изображений без каких-либо дополнительных затрат, но есть некоторые изображения премиум-класса, которые добавляют дополнительные затраты на ваши экземпляры. Пользовательские изображения, которые вы импортируете в Compute Engine, не требуют затрат на ваши экземпляры, но несут плату за хранение изображений, пока вы сохраняете свой собственный образ в своем проекте.

Установка terraform в Unix/Linux

Установка крайне примитивная и я описал как это можно сделать тут:

Установка terraform в Unix/Linux

Вот еще полезные статьи по GCP + Terrafrom:

Работа с Google Cloud Platform (compute instance) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute health check) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute target pool) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute forwarding rule) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute firewall) и Terraform в Unix/Linux

Работа с Google Cloud Platform (compute disk) и Terraform в Unix/Linux

Так же, в данной статье, я создал скрипт для автоматической установки данного ПО. Он был протестирован на CentOS 6/7, Debian 8 и на Mac OS X. Все работает должным образом!

Чтобы получить помощь по использованию команд, выполните:

$ terraform --help
Usage: terraform [--version] [--help] <command> [args]

The available commands for execution are listed below.
The most common, useful commands are shown first, followed by
less common or more advanced commands. If you're just getting
started with Terraform, stick with the common commands. For the
other commands, please read the help and docs before usage.

Common commands:
    apply              Builds or changes infrastructure
    console            Interactive console for Terraform interpolations
    destroy            Destroy Terraform-managed infrastructure
    env                Workspace management
    fmt                Rewrites config files to canonical format
    get                Download and install modules for the configuration
    graph              Create a visual graph of Terraform resources
    import             Import existing infrastructure into Terraform
    init               Initialize a Terraform working directory
    output             Read an output from a state file
    plan               Generate and show an execution plan
    providers          Prints a tree of the providers used in the configuration
    push               Upload this Terraform module to Atlas to run
    refresh            Update local state file against real resources
    show               Inspect Terraform state or plan
    taint              Manually mark a resource for recreation
    untaint            Manually unmark a resource as tainted
    validate           Validates the Terraform files
    version            Prints the Terraform version
    workspace          Workspace management

All other commands:
    debug              Debug output management (experimental)
    force-unlock       Manually unlock the terraform state
    state              Advanced state management

Приступим к использованию!

Работа с Google Cloud Platform (compute image) и Terraform в Unix/Linux

Первое что нужно сделать — это настроить «Cloud Identity». С помощью сервиса Google Cloud Identity вы сможете предоставлять доменам, пользователям и аккаунтам в организации доступ к ресурсам Cloud, а также централизованно управлять пользователями и группами через консоль администратора Google.

Полезное чтиво:

Установка Google Cloud SDK/gcloud в Unix/Linux

У меня есть папка terraform, в ней у меня будут лежать провайдеры с которыми я буду работать. Т.к в этом примере я буду использовать google_cloud_platform, то создам данную папку и перейду в нее. Далее, в этой папке, стоит создать:

$ mkdir examples modules

В папке examples, я буду хранить так званые «плейбуки» для разварачивания различных служб, например — zabbix-server, grafana, web-серверы и так далее. В modules директории, я буду хранить все необходимые модули.

Начнем писать модуль, но для этой задачи, я создам папку:

$  mkdir modules/compute_image

Переходим в нее:

$ cd modules/compute_image

Открываем файл:

$ vim compute_image.tf

В данный файл, вставляем:

#---------------------------------------------------
# Create compute image
#---------------------------------------------------
resource "google_compute_image" "compute_image" {
    count           = "${length(var.raw_disk_source) > 0 ? 1 : 0}"

    name            = "${lower(var.name)}-image-${lower(var.environment)}"
    description     = "${var.description}"

    project         = "${var.project}"

    family          = "${var.family}"
    source_disk     = "${var.source_disk}"

    raw_disk {
        source          = "${var.raw_disk_source}"
        container_type  = "${var.raw_disk_container_type}"
        sha1            = "${var.raw_disk_sha1}"
    }

    timeouts {
        create  = "${var.timeouts_create}"
        update  = "${var.timeouts_update}"
        delete  = "${var.timeouts_delete}"
    }

    labels {
        name            = "${lower(var.name)}-image-${lower(var.environment)}"
        environment     = "${lower(var.environment)}"
        orchestration   = "${lower(var.orchestration)}"
    }

    lifecycle {
        ignore_changes = []
        create_before_destroy = true
    }
}

Открываем файл:

$ vim variables.tf

И прописываем:

variable "name" {
    description = "A unique name for the resource, required by GCE. Changing this forces a new resource to be created."
    default     = "TEST"
}

variable "zone" {
  description = "The zone that the machine should be created in"
  default     = "us-east1-b"
}

variable "project" {
    description = "The project in which the resource belongs. If it is not provided, the provider project is used. If you are using a public base image, be sure to specify the correct Image Project."
    default     = ""
}

variable "environment" {
    description = "Environment for service"
    default     = "STAGE"
}

variable "orchestration" {
    description = "Type of orchestration"
    default     = "Terraform"
}

variable "description" {
    description = "An optional description of this image."
    default     = ""
}

variable "family" {
    description = "The family name of the image."
    default     = "centos"
}

variable "source_disk" {
    description = "The URL of the source disk used to create this image."
    default     = ""
}

variable "raw_disk_source" {
    description = "The full Google Cloud Storage URL where the disk image is stored."
    default     = ""
}

variable "raw_disk_sha1" {
    description = "SHA1 checksum of the source tarball that will be used to verify the source before creating the image."
    default     = ""
}

variable "raw_disk_container_type" {
    description = "The format used to encode and transmit the block device. TAR is the only supported type and is the default."
    default     = "TAR"
}

variable "timeouts_create" {
    description = "Set timeouts for create.Default is 5 minutes."
    default     = "5m"
}

variable "timeouts_update" {
    description = "Set timeouts for update. Default is 4 minutes."
    default     = "4m"
}

variable "timeouts_delete" {
    description = "Set timeouts for delete. Default is 4 minutes."
    default     = "4m"
}

Собственно в этом файле храняться все переменные. Спасибо кэп!

Открываем последний файл:

$ vim outputs.tf

И в него вставить нужно следующие строки:

output "name" {
    description = "Name of google compute image"
    value       = "${google_compute_image.compute_image.*.name}"
}

output "self_link" {
    description = ""
    value       = "${google_compute_image.compute_image.*.self_link}"
}

output "label_fingerprint" {
    description = ""
    value       = "${google_compute_image.compute_image.*.label_fingerprint}"
}

Переходим теперь в папку google_cloud_platform/examples и создадим еще одну папку для проверки написанного чуда:

$ mkdir compute_image && cd $_

Внутри созданной папки открываем файл:

$ vim main.tf

Вставляем:

#
# MAINTAINER Vitaliy Natarov "vitaliy.natarov@yahoo.com"
#
terraform {
  required_version = "> 0.9.0"
}
provider "google" {
    credentials = "${file("/Users/captain/.config/gcloud/creds/terraform_creds.json")}"
    project     = "terraform-2018"
    region      = "us-east1"
}
module "compute_image" {
    source                              = "../../modules/compute_image"
    name                                = "TEST"

    project                             = "terraform-2018"
    raw_disk_source                     = "https://storage.googleapis.com/my-bucket/my-disk-image-tarball.tar.gz"
}

Все уже написано и готово к использованию. Ну что, начнем тестирование. В папке с вашим плейбуком, выполняем:

$ terraform init

Этим действием я инициализирую проект. Затем, подтягиваю модуль:

$ terraform get

PS: Для обновление изменений в самом модуле, можно выполнять:

$ terraform get -update

Проверим валидацию:

$ terraform validate

Запускем прогон:

$ terraform plan

Мне вывело что все у меня хорошо и можно запускать деплой:

$ terraform apply

Как видно с вывода, — все прошло гладко! Чтобы удалить созданное творение, можно выполнить:

$ terraform destroy

Весь материал аплоаджу в github аккаунт для удобства использования:

$ git clone https://github.com/SebastianUA/terraform.git

Вот и все на этом. Данная статья «Работа с Google Cloud Platform (compute image) и Terraform в Unix/Linux» завершена.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.